GDPR
Data
Доступ до чутливих даних для ШІ/ML: баланс інновацій та комплаєнсу
Українські компанії стикаються з викликом: як використовувати чутливі дані для ШІ/ML, дотримуючись законів про захист даних. Ця стаття пропонує практичні стратегії та архітектурні підходи для вирішення конфлікту між інноваціями та комплаєнсом.
Data
Озеро даних чи Data Mesh: вибір архітектури для комплаєнсу в Україні
Вибір оптимальної архітектури даних (Data Lakehouse vs. Data Mesh) є критичним для українського бізнесу, враховуючи вимоги національного законодавства та GDPR щодо захисту й суверенітету даних. Це рішення впливає на гнучкість, масштабованість та здатність дотримуватися регуляторних норм.