Data Governance
Управління Data Quality Rules: винятки та вартість помилок
Архітектурне рішення щодо Data Quality Rules як продукту передбачає чітке визначення власності, ефективний workflow для винятків та методологію вимірювання економічного впливу. Це забезпечує цілісність даних та оптимізацію витрат.
Міграція СЕД без зупинки документообігу: план паралельної експлуатації
Керівники ІТ-інфраструктури державного сектору стикаються з викликом міграції СЕД, зберігаючи безперервність та юридичну чинність документообігу. Ця стаття пропонує архітектурне рішення для паралельної експлуатації, аналізуючи ключові критерії, ризики та операційні наслідки.
Process Mining: придатність журналів подій для автоматизації
Оцінка журналів подій для Process Mining вимагає перевірки наявності унікальних ідентифікаторів кейсів, точних часових міток та детальних атрибутів активностей. Це критично для достовірного моделювання процесів та обґрунтованих архітектурних рішень щодо автоматизації.
MDM без централізації: межі мастер-систем
Визначення меж відповідальності мастер-систем є критичним архітектурним рішенням для успішного MDM. Це дозволяє уникнути надмірної централізації та забезпечити якість даних.
Якість даних: скільки коштують помилки в корпоративних довідниках
Аналіз реальної вартості низької якості даних для бізнесу: типи помилок, метрики якості та правило 1-10-100.
Data Governance для державного сектора: з чого почати
Практичний фреймворк впровадження Data Governance в державних організаціях: від стратегії до операційного рівня.
MDM: як побудувати єдине джерело істини в організації
Покроковий підхід до впровадження Master Data Management: від профілювання даних до governance-фреймворку.
Сергій Балашук представив систему керування довідниками та даними підприємства
8 серпня 2023 року на вебінарі Intecracy Expert Webinar Сергій Балашук представив систему керування довідниками та даними підприємства, зосередившись на MDM, усуненні дублів і єдиному джерелі достовірних даних.