Систематизація інформаційних ресурсів
Зі зростанням обсягів даних у Data Lake та сховищах, аналітикам стає важко орієнтуватися в активах підприємства. Корпоративний каталог даних (Data Catalog) виступає єдиним реєстром, де фіксуються метадані, бізнес-визначення та правила використання кожного набору.
Автоматизація та управління метаданими
Для ефективної роботи каталогу використовуйте інструменти автоматичного сканування метаданих, що підключаються до ваших баз даних, файлових систем та BI-платформ. Це дозволяє уникнути ручного заповнення описів. Однак, автоматизація технічних параметрів повинна супроводжуватися діяльністю з боку бізнес-команд для наповнення Business Glossary (бізнес-словника).
Лінійність даних та відповідальність
Впровадження Data Lineage є обов'язковим для розуміння шляху трансформації даних та аналізу наслідків змін. Визначайте для кожного критичного набору власника (Data Owner) та відповідального (Data Steward). Це дозволить уникнути створення неконтрольованих «інформаційних боліт» (data swamps) і забезпечить високу якість даних для користувачів, що займаються самостійною аналітикою (Self-Service BI).
Автор матеріалу